基于左右手运动想象的在线算法设计与应用  

Left/Right-Hand-Motor-Imagery-Based Online Algorithm Design and Its Application

作　　者：王洪涛[1,2] 邹鹤良[2] 李达强[1] 何国渊 

机构地区：[1]五邑大学信息工程学院,江门529020 [2]华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510641

出　　处：《数据采集与处理》2013年第6期828-833,共6页Journal of Data Acquisition and Processing

基　　金：国家高科技发展研究计划("八六三"计划)(2012AA011601)资助项目;广东高校优秀青年创新人才培养计划(LYM 11122)资助项目;2012年度江门市第一批产业技术研究与开发项目(江财工[2012]156号)资助项目;广东省大学生创新创业训练(1134912036)资助项目;智能机器人湖北省重点实验室开放基金(HBIR200904)资助项目;五邑大学青年科研基金(2013zk08)资助项目

摘　　要：设计了基于左、右手运动想象的脑电信号预处理、共同空域模式特征提取、SVM分类在线算法,开发了无线发射、接收开关硬件模块,实现了在线脑电开关系统。受试者可以用脑电波来遥控电灯的关开,这为重症瘫痪病人拓展其与自然的直接交流开辟了新的通道。5位健康的受试者参与了训练实验和在线实验,实验结果表明:经过特定训练,受试者均可有效控制该脑电开关系统,其平均正确率达90%,单个指令输出时间平均为4s。An online motor imagery detect algorithm is proposed, including electroencephalo- graphy （EEG） preprocessing, common spatial patterns＇ feature extraction, support vector ma- chine （SVM） classification, and threshold mechanism. By designing the light wireless switch hardware module, a light switch system controlled by EEG is developed. Participants can use their brain waves to remotely control turn-on and turn-off of the light, which especially pro- vides a new direct communication channel for patients suffering from amyotrophic lateral scle- rosis （ALS） with the nature. Five healthy subjects participate in a training experiment and an online experiment. The experimental results show that, after a specific training procedure, participants can effectively control the light switch system with an average accuracy of 90 % and an average time of 4 s for each single command.

关 键 词：脑机接口 运动想象 异步系统 共空域模式 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术] R318[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]