检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李川[1]
出 处:《重庆理工大学学报(自然科学)》2013年第11期74-77,共4页Journal of Chongqing University of Technology:Natural Science
基 金:西安航空学院研究课题"基于Internet的陕西文化资源库的建设与推广"(11XP425)
摘 要:分布式数据库具有分布性和冗余性,导致分布式查询处理比较复杂,因此查询优化是一个非常重要的问题。针对大规模数据分析分布式数据库的数据分片机制,建立改进的数据分片模型,并根据分布式数据库的查询优化目标分析查询优化算法,对半连接查询优化算法进行改进。实例分析表明:改进的半连接查询算法极大地降低了传输代价,提高了查询效率。With the characters of distributivity tributed query processing more complex. Query analyzed the mechanism of distributed database and redundancy, distributed database makes the dis-optimization is a very important problem. This article fragmentation according to the large scale data, and established an improved data triangulating model. According to the distributed database query optimi-zation, the algorithm of query optimization was analyzed objectively. And the example analysis shows that the improved algorithm of half connection inquires reduces the cost of transmission and increases the efficiency of inquiry.
关 键 词:分布式数据库 大规模数据 查询优化 数据分片 半连接
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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