基于区间值描述的自适应直觉模糊神经网络  

作　　者：戴臻[1] 

机构地区：[1]湖南科技职业学院软件学院,湖南长沙410118

出　　处：《硅谷》2013年第24期45-46,共2页

摘　　要：针对模糊集合在语义描述上存在的不足,为提高自适应模糊神经网络的紧凑性,提出了自适应直觉模糊神经网络。首先,推导了适合神经网络计算的直觉模糊规则。接着,给出了自适应直觉模糊神经网络的结构和各层的含义。并给出了网络学习算法和收敛性分析。最后,通过典型实例仿真试验,表明提出的自适应模糊神经网络结构更为紧凑,学习算法的泛化性能更佳。

关 键 词：直觉模糊逻辑 直觉模糊规则 区间值描述 自适应直觉模糊神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]