基于模糊PA算法的微博信息传播分享预测研究  

Research on prediction of micro-blog information dissemination based on PA algorithm

作　　者：田占伟[1] 刘臣[2] 王磊[1] 隋玚[3] 

机构地区：[1]东北农业大学工程学院,哈尔滨150030 [2]上海理工大学管理学院,上海200001 [3]黑龙江大学新闻传播学院,哈尔滨150080

出　　处：《计算机应用研究》2014年第1期51-54,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70901023);国家教育部人文社会科学研究青年资助项目(12YJCZH126)

摘　　要：微博已经成为网民信息获取、分享的主要平台之一。对信息分享进行预测,是对微博信息传播进行监管控制的基础。微博用户和信息属性中包含着用户偏好、生理特征、内容类型等数据,基于这些数据可进行信息分享预测。分析了微博信息传播模式、分享预测理论方法,基于PA算法提出了信息分享预测模型,以新浪微博数据为例验证了预测模型。结果表明,该模型对信息分享具有较高的预测准确率。Micro-blog has become one of the main Internet platforms for information acquireing and sharing. Prediction on information sharing is the basis for controlling and supervising information. Attributes of micro-blog users and information contain data of users＇ preferences, physiological characteristics, content type. etc. Based on these data can predict information sharing. This paper analyzed modes of micro-blog information dissemination, theory and methods for predicting information sharing, based on PA algorithm, it proposed information sharing prediction model. Through Sina micro-blog data verified the model, it shows that the model has high prediction accuracy of information sharing.

关 键 词：微博 信息分享 PA算法 模型预测 

分 类 号：N99[文化科学—情报学] TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]