基于图像配准的纸币图像识别方法  

The Method of Banknote Recognition based on Image Registration

作　　者：徐晓华 周晓飞[2,3] 金野[2] 李习伦 

机构地区：[1]广东百佳百特实业有限公司,广东中山528400 [2]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001 [3]上海大学通信与信息工程学院,上海200000

出　　处：《智能计算机与应用》2013年第6期78-80,84,共4页Intelligent Computer and Applications

基　　金：2011年广东省教育部产学研结合项目(2011B090400339)

摘　　要：提出了基于图像配准的多光谱纸币图像识别架构,通过对纸币图像的配准来实现相似纸币识别、纸币防伪特征检测。由于纸币图像同时具有显著的结构特性和不稳定的局部特性,采用分级的变换模型对纸币图像配准:对于全局的刚性形变采用基于Harris角点特征的仿射变换算法,对于纸币图像局部非刚性形变采用基于B-样条的FFD模型的非刚性配准算法。实验表明,本模型能很好的完成纸币图像的配准,并在相似纸币识别和红外防伪特征检测方面能达到较高的精确度。This paper presents a multi - spectral banknote recognition framework based on image registration , which a- chieves similar banknotes recognition and banknotes anti - counterfeit. Banknote has both special structural characteristic and local instability characteristic . The paper uses a hierarchical transformation model： the global deformation of the ban- knote image is modeled by an affine transformation based on Harris corner feature , while the local image＇ s nonrigid deform- ation is described by an FFD（ free- form deformation model）based on B -spline. The experiment shows the model can a- chieve a high precision on similar banknotes recognition and security features detection.

关 键 词：纸币图像 图像配准 Harris角点特征 B-样条FFD模型 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]