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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:娄东辉[1] 尹福在[1] 马春明[1] 王星[1] 陆强[1]
机构地区:[1]河北省秦皇岛市第一医院内分泌科,河北秦皇岛066000
出 处:《医学临床研究》2013年第11期2239-2241,共3页Journal of Clinical Research
摘 要:[目的]探讨运用世界卫生组织骨折风险因子评估工具(fracture risk assessment tool ,FRAX)和澳大利亚Garvan nomogram评估法评价女性人群骨质疏松性骨折风险的准确性。[方法]选取2009年10月至2012年2月期间就诊于秦皇岛市第一医院骨科女性骨折患者46例(骨折组)及体检女性人群58例(对照组),收集骨折前的临床资料。应用FRAX评估法和Garvan nomogram评估法评估骨折风险,采用工作者曲线(ROC曲线)评价两种评估方法识别骨折风险的效能。[结果]骨折组年龄高于对照组( P <0.001);骨折组近12个月有摔倒史的患者比例明显高于对照组( P <0.05);应用Garvan nomogram评估法计算主要骨质疏松性骨折风险识别骨质疏松性骨折患者的ROC曲线下面积明显高于FRAX评估法。[结论]年龄及近12个月摔倒病史与60岁以上老年女性骨质疏松性骨折密切相关;Garvan nomogram评估法能更有效识别出骨质疏松性骨折风险女性人群,方法简便、准确,可进一步在全国范围内推广使用。
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