基于主成分、聚类分析对我国各个地区幸福指数的研究  

Research on the Happiness Index of Various Regions Based on Principal Component and Cluster Analysis

作　　者：魏芸菲[1] 凌济民[1] 陈烛蔷[1] 王学军[1] 

机构地区：[1]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230601

出　　处：《安庆师范学院学报（自然科学版）》2013年第4期40-44,共5页Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition)

基　　金：2012年度国家级大学生创新创业训练计划项目(201210357003);安徽大学2012年度大学生创新创业训练计划项目(cx-cy2012003);安徽大学应用性教学示范课程项目(XJYYXKC04)资助

摘　　要：本文采用主成分分析和聚类分析,利用Matlab和Spss软件对我国2011年各地区有关幸福指数的指标进行分析。将相关性指标用同一个主成分表示,然后求取各个地区的综合值,最后利用聚类的方法对这些地区进行聚类,得出结果可以为各地区提供建议,从而提高当地居民的幸福感。In order to research the happiness index , this article uses the principal component analysis method , cluster analy-sis method, Matlab and Spss software to analyze the happiness index for 2011 in various regions.The same main ingredient will be used to replace the relevant index, then the integrated value of each region will be calculated, Finally, we use the method of clus-ter analysis to cluster these areas.The results can provide recommendations for each region, so as to improve the happiness of local residents.

关 键 词：幸福感 主成分分析 聚类分析 综合评价 

分 类 号：C916[经济管理]