雷达回波外推算法的并行化及实现  

Optimization and Implementation of Radar Extrapolation Algorithm Based on Parallel Computing

作　　者：梁启君[1,2,3] 梁军[1,3] 黄骞[3] 

机构地区：[1]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]北京超图软件股份有限公司,北京100015

出　　处：《地理空间信息》2013年第6期47-50,9,共4页Geospatial Information

基　　金：中国科学院重点部署项目(KZZD-EW-07-01-001)

摘　　要：为了提高雷达外推TERC算法的效率,首先分析了TREC算法的原理与过程,找出算法计算密集型部分;在此基础上,采用基于多线程的并行计算对算法进行优化,并使用Windows线程库的API实现多线程编程;最后,通过实验比较串行算法和并行算法的运行时间。结果表明,并行算法发挥了多核处理器的优势,大幅提升了效率。To improve eiciency of radar extrapolation algorithm,this paper first analyzed the principle and process of TREC to discover the most compute intensive part of the Algorithm.Then,it used parallel computing based on multi-thread to optimize the algorithm and realized multi-thread programming using API of Windows thread library.At last,it compared the running time of serial algorithms and parallel algorithm through experiments.The experiments results show that parallel algorithm can take advantage of multi-core CPU and is more efective than serial algorithm.

关 键 词：雷达外推 交叉相关算法 算法优化 并行计算 多线程 

分 类 号：P237.9[天文地球—摄影测量与遥感]