检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079
出 处:《武汉大学学报(信息科学版)》2014年第1期27-31,共5页Geomatics and Information Science of Wuhan University
基 金:国家973计划资助项目(2012CB719906);国家863计划资助项目(2013AA122301)~~
摘 要:针对高分辨率SAR影像的水体特性,提出了一种新的可精确、快速、自动完成高分辨率SAR影像水体分割的方法。该方法将多尺度分析技术与水平集理论相结合,在考虑全局信息的同时,也顾及到了局部信息。同时,为了满足SAR图像的分布特性,将Gamma统计模型引入到水平集能量函数中,利用OTSU算法来初始化零水平集。为了消除SAR影像中疑似水体的目标,对分割结果进行了后处理。实验表明,该方法在提高精度的同时,也大大提高了水体提取的效率。In order to extract water from SAR images automatically, accurately and quickly, a novel water segmentation algorithm combined multi-scale level set method with OTSU algorithm is proposed in this paper. Firstly, we introduced multi-scale framework into level set method, this technology considering both global information and local information of the image. Moreover, considering the speckle noise of SAR images, gamma model is defined for level set function, based on it, the segmentation result of OTSU algorithm is used to represent the initial segmentation curve. Finally, in order to eliminate the influence of farmland and road, post-processing is considered in this paper. The experiments with real SAR images demonstrate the effectiveness of the new method.
关 键 词:多尺度分析 合成孔径雷达 水平集分割 ()TSU Gamma模型
分 类 号:P237.3[天文地球—摄影测量与遥感]
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