检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张丽[1,2,3] 汤晓涛[2,3] 龚辉[2,3]
机构地区:[1]信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450052 [2]西安测绘研究所,陕西西安710054 [3]地理信息工程国家重点实验室,陕西西安710054
出 处:《测绘科学与工程》2013年第5期45-51,共7页Geomatics Science and Engineering
摘 要:本文从海量遥感影像数据处理需求出发,结合计算机技术、网络技术和高性能计算技术,提出了一种基于分布式并行计算的遥感影像协同处理系统,并重点介绍了系统的体系结构与组成,分析了GPU—CPU多级协同混合架构、开放武的体系结构、快速计算与存储网络和智能调度策略等系统关键技术,提出了系统的运行流程,为海量遥感影像数据的自动化、规模化处理系统的构建提供了一套有效的解决方案。Considering the photogrammetry processing requirement for massive remote sensing images, this paper proposes a cooperative processing system for remote sensing images based on distributed parallel computation, combining computer technolo- gy, network technology and high capacity computing. Firstly, the architecture of the system is introduced. Then some key tech- niques are analyzed in - depth, including a mixed architecture based on multiple GPU - CPU, open architecture, fast computing and storage network, intelligent scheduling strategy and so on. Lastly, the running process is optimized. The system will conduct effective photogrammetry automatic processing of massive remote sensing images.
关 键 词:遥感影像 协同处理 GPU—CPU 体系结构 分布式并行计算
分 类 号:P231[天文地球—摄影测量与遥感]
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