基于HSDM的企业财务危机预警  

Financial crisis warning based on HSDM

作　　者：王英博[1,2] 聂娜娜[2] 李仲学[1] 

机构地区：[1]北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,北京100083 [2]辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105

出　　处：《计算机工程与设计》2014年第1期255-260,共6页Computer Engineering and Design

基　　金：国家科技支撑计划基金项目(2013BAH12F00);"十一五"国家科技支撑计划重大项目课题基金项目(2006BAK04A21)

摘　　要：针对和声搜索算法只能以固定步长进行扰动调节音调的局限性,提出了一种有效提高搜索速度和准确度的动态音调调节改进和声搜索算法,同时应用于企业财务危机预警。根据和声搜索算法特点,引入差分进化自适应差分突变操作动态调整微调扰动概率PAR,客服了其不能适应不同搜索阶段全局属性的缺陷。数值试验及预测结果表明,该算法提高了预测准确度,显示了良好的快速和鲁棒性,为企业财务危机预警提供了新途径。Aiming at the disadvantage that harmony search can only adjust the pitch with fixed step size, an effective improved harmony search algorithm is proposed to enhance search speed and dynamic pitch adjustment which used in financial crisis war ning. According to characteristic of the harmony search algorithm, adaptive differential evolution difference disturbance probabi lity PAR mutation operation dynamic adjustment is introduced, its defects that can not adapt the different search state of global properties. And the prediction results of numerical tests show that it improves the prediction accuracy. ~1, a robustness, a new w~,, t

关 键 词：和声搜索算法 微分进化 财务危机 差分突变 预警 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]