检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京信息工程大学遥感学院,南京210044 [2]南京市浦口区气象局,南京211800
出 处:《南京信息工程大学学报(自然科学版)》2013年第6期481-486,共6页Journal of Nanjing University of Information Science & Technology(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金(41201215);江苏高校优势学科建设工程(PAPD)项目;2013年度大学生实践创新训练计划项目
摘 要:土壤有机质是土壤的重要组成部分,对许多土壤属性有重要影响.利用光谱技术进行土壤有机质的快速测定是实现精细农业的基础.近几十年中,高光谱技术的发展为土壤研究提供了新的手段.受土壤有机质质量分数、组成以及土壤水分、土壤质地的影响,室内光谱的估算结果总体较好;受大气、地表植被等影响,航空或卫星的成像光谱估算精度较低.星载成像技术的进步将在一定程度上提高土壤有机质的估算精度,为快速、大范围土壤有机质质量分数的遥感制图提供技术支持.As an important component of soil,soil organic matter( SOM) has a primary impact on soil properties. The rapid monitoring of soil organic matter is the premise of precision agriculture,which can be achieved by soil spectrum technology. In recent decades,the development in hyper spectral technology provides a new method for soil organic matter monitoring. This paper makes a review and comparison on the various hyper spectral techniques ap- plied in SOM monitoring. Influenced by soil factors like mass fraction and composition of SOM,water content and soil texture,the indoor spectrum technology is relatively accurate in SOM prediction results. While influenced by more factors from atmosphere as well as land vegetation,the airborne remote sensing or satellite remote sensing is low in accuracy of SOM prediction. The future progress of satellite imaging spectroscopy will improve the SOM pre- diction and facilitate the implementation of digital SOM mapping in large scale.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.128.204.151