手形识别中手形处理方法的研究  

作　　者：张蔚[1] 王春阳[1] 

机构地区：[1]长春理工大学电子信息工程学院,吉林长春130022

出　　处：《科技资讯》2013年第34期2-3,共2页Science & Technology Information

摘　　要：生物特征识别是人类本身具有的生理特征或者行为为前提,借助计算机判断个人身份的技术。手形识别是生物特征识别的一种方法,以其采集设备简单、识别速度快、稳定性高而成为继指纹识别之后的新的生物特征识别方法。手形边缘信息的准确提取为手形的识别与认证起到了至关重要的作用。在手形的采集和提取过程中,外部引入的噪声会降低手形信息提取的准确性。本文采用改进型中值滤波法和大津法进行自适应阈值搜索,能够快速、准确、有效地提取手形边缘信息的现象。通过实验验证了这两种方法的优越性,为手形认证做了很好的铺垫。

关 键 词：手形提取 改进型中值滤波 大津法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]