基于PSO-RVM的复杂曲面拟合算法  

作　　者：查进道[1] 

机构地区：[1]江苏经贸职业技术学院,江苏南京211168

出　　处：《科技创新导报》2013年第28期203-204,共2页Science and Technology Innovation Herald

基　　金：江苏经贸职业技术学院重点科研项目;编号为JSJMY013

摘　　要：在曲面拟合中,由于样本数据不可避免地带有噪声,如测量误差等,拟合的精度会受到很大影响。针对这一问题,该文选取Q儹L儃R2为适应度函数,提出了利用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)进行寻优的方法确定核参数,建立起一种基于PSO-RVM的曲面拟合模型。实例证明,该方法是一种有效的复杂曲面拟合算法。

关 键 词：径向基核函数 核参数 相关向量机 粒子群优化算法 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]