不完备信息下群决策粗糙集模型研究  

作　　者：胡明礼[1] 冯丽姣[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学经济与管理学院,南京211106

出　　处：《统计与决策》2014年第2期37-39,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(90924022;71171112);教育部人文社科基金资助项目(10YJC630084);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目资助(NR2010012;NS2011018;NN2012016)

摘　　要：不完备信息下群决策的问题中,如何获取合理的决策规则是一项非常重要的研究内容。文章针对条件属性值存在缺失且具有优劣关系,决策属性值为模糊数的群决策信息系统,构建了基于扩展优势关系下的模糊决策信息系统变精度粗糙集模型,并定义了对象的两种属性约简,通过构造适当的启发式函数,得到了该模型的扩展优势下近似约简算法。

关 键 词：扩展优势关系 群决策 变精度粗糙集 供应商评估 

分 类 号：N94[自然科学总论—系统科学]