黑龙江省农业机械总动力预测分析——基于ARIMA模型  

Predict and Analysis of Agricultural Machinery Total Power of Heilongjiang Province——Based on ARIMA Model

作　　者：汤岩[1] 王福林[2] 焦扬[1] 

机构地区：[1]东北农业大学理学院,哈尔滨150030 [2]东北农业大学工程学院,哈尔滨150030

出　　处：《农机化研究》2014年第2期44-47,共4页Journal of Agricultural Mechanization Research

基　　金：国家自然科学基金项目(31071331);黑龙江省研究生创新科研项目(YJSCX2012-007HLJ)

摘　　要：运用黑龙江省1980-2011年的统计数据,建立了黑龙江省农业机械总动力的ARIMA模型,并进行了预测分析。结果表明:黑龙江省农业机械总动力是非平稳的时间序列,ARIMA模型的拟合效果良好;应用ARIMA(0,2,1)模型进行预测,1980-2011年预测值与实际值之间的平均相对误差为2.87%,可用于今后黑龙江省农业机械总动力的预测与分析。This paper applies statistical data from 1980 to 2011 of Heilongjiang Province, to analyze agricultural machinery total power by establishing ARIMA model of Heilongjiang Province. The result shows that ARIMA model not only suit the character of no steady time series of agricultural machinery total power, but also provides ideal forecastef- fect. ARIMA（0,2,1 ） model forecasts the mean percent error between numerical number and actual numerical number from 1980 to 2011 which has 2.87%, it can be used to forecast and analyze agricultural machinery total power of Hei- longjiang Province.

关 键 词：农业机械总动力 预测 时间序列 ARIMA 

分 类 号：S220[农业科学—农业机械化工程]