面向复杂多边形合并的视觉邻近探测与缝合算法  

作　　者：许文帅[1] 龙毅[1] 周侗[1,2] 陈林[1] 

机构地区：[1]南京师范大学地理科学学院 虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏南京210023 [2]南通大学地理科学学院,江苏南通226007

出　　处：《地理与地理信息科学》2014年第1期125-126,共2页Geography and Geo-Information Science

基　　金：国家自然科学基金项目(41171350、41271449、41301514);高等学校博士点基金项目(20103207110012);江苏省高校自然科学研究项目(13KJB170020);南通市市级科技创新计划(HS2012044)

摘　　要：在数字地图特别是大比例尺地图生产中，涉及较多面状目标合并的操作，其实质是寻找包围邻近多边形的边界，且尽可能保证合并后的形状与原多边形相似，而邻近关系是以视觉距离感来认知的。视觉邻近多边形群的空间关系在制图综合中扮演重要角色。

关 键 词：多边形合并 邻近 视觉 算法 缝合 探测 地图生产 大比例尺 

分 类 号：P283.7[天文地球—地图制图学与地理信息工程]