一种综合的对流层延迟模型算法  

A comprehensive algorithm using fusion of tropospheric delay models

作　　者：杨徉[1] 喻国荣[1] 潘树国[2] 陈伟荣[1] 汪登辉[1] 

机构地区：[1]东南大学交通学院,南京210096 [2]东南大学仪器科学与工程学院,南京210096

出　　处：《东南大学学报（自然科学版）》2013年第A02期418-422,共5页Journal of Southeast University：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(6522000013)

摘　　要：为了摆脱实测气象参数的限制,提升对流层延迟改正模型算法的普适性和效率,介绍了Saastamoinen模型、UNB3m模型、EGNOS模型3种常用的对流层延迟改正模型.在对3种模型的算法和模型参数进行介绍与分析的基础上,提出了一种综合的对流层延迟模型算法.该算法通过GPT模型估计出温度和气压参数,通过UNB3m模型估计水汽压参数,然后将计算得到的温度、气压和水汽压运用于Saastamoinen模型中以计算测站天顶对流层延迟.算法将GPT模型、UNB3m模型、Saastamoinen模型3种模型相结合,其精度与传统模型相当,但扩大了适用范围.该算法在缺少实测气象数据的情况下,能够较精确地给出对流层延迟的先验值,具有一定的实际工程意义.In order to get rid of the restrictions of the actual measurement of the meteorological pa- rameters and improve the universality and efficiency of tropospheric delay correction models, three

关 键 词：GPT UNB3m Saastamoinen模型 对流层延迟模型 

分 类 号：P228.1[天文地球—大地测量学与测量工程]