检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京大学信息管理学院,江苏南京210093 [2]河海大学信息管理系,江苏常州213022
出 处:《图书与情报》2013年第6期8-12,56,共6页Library & Information
基 金:国家自然科学基金项目"面向知识服务的知识组织模型与应用研究"(项目编号:71273126);江苏高校哲学社会科学基金项目"面向知识服务的水利工程知识组织系统构建与应用研究"(项目编号:2013SJD870010)研究成果之一
摘 要:大数据环境下信息爆炸式增长,由于数据量大、分散、混沌和无序,导致难以利用已有信息有效和快速地解决用户的问题,文章试图对复杂问题求解过程进行规划和设计,对求解所需知识进行组织,分析问题、知识和求解过程之间关系,借助粒度原理来描述知识及其相互关联度,以解决用户问题的目标,先对问题求解所需静态知识进行粒度化,然后基于问题进行任务分解动态的关联知识,同时动态调整知识粒度,形成静态知识组织——动态知识组织两级粒度知识组织模型,建立基于粒度知识的综合求解方法,最终实现用户问题的求解,从而为用户提供高效的知识服务。Under the circumstance of big data explosion, because the data is scattered, chaotic and unordered, it is very difficult for the effective and quick resolution of the user's problems by means of the existing information. This paper intends to formulate the solving process of complex problems, organize the knowledge needed, analyze the connection between problem, knowledge and solving process. Knowledge and the correlation is described between different knowledge with the aid of granularity principle. In order to resolve the problems of users, at first, static knowledge is organizated on the process of granularity, secondly, related dynamic knowledge is decomposed, knowledge granularity can be adjusted, the model is built on two-type knowledge granularity, the dynamic and the static knowledge organization are established, hence the user's problems is solved, the high efficiency knowledge service is provided for the user.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.49