一种支持隐私保护的物联网动态完整性检测方案  

A Dynamic Integrity Detection Scheme with Privacy Preserving in Internet of Things

作　　者：李超良[1,2] 王国军[1] 刘琴[3] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083 [2]湖南商学院计算机与信息工程系,长沙410205 [3]湖南大学信息科学与工程学院,长沙410082

出　　处：《小型微型计算机系统》2014年第2期307-310,共4页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金项目(61073037;61272496;61272151)资助;教育部博士点基金项目(20110162110043)资助;湖南省高等学校科学研究项目(11C0746)资助

摘　　要：在物联网中,研究者主要采用中国剩余定理、时间槽法、二叉树等方法来研究对象的完整性检测问题,取得了一些性能良好的研究结果.然而,这些方法只适用于检测对象数量没有变动的情况.在已有工作的基础上,设计一种基于BLS短签名,采用优化的Merkle Hash Tree存储数据、运用双线性映射进行完整性验证的动态检测方案DDPP.该方案对监测对象数量动态变化进行检测,对检测过程中的交互信息进行加密处理及完整性验证,可以保护用户隐私.实验结果表明,在通信开销等性能上,DDPP方案相对于已存在的方案DPDP具有较大的优势.Traditional solutions, such as Chinese Remainder Theorem,time slots and binary tree, are used by many researchers to deal with the issue of integrity detection in Internet of Things （IoT ）. However, such a kind of methods are suitable to only the occasions, where the number of detecting objects is static other than dynamic. Based on our previous work, a dynamic detection scheme with pri- vacy preserving （ DDPP ） is proposed in this paper, which is based on BLS signature, Merkle Hash Tree and Bilinear map. The pro- posed scheme not only can detect the integrity of an object＇s number dynamically, but also can preserve the clients＇ privacy by en- crypting messages and integrity verification in the process of detection. The results of extensive simulation experiments show that the proposed scheme incurs less communication cost than DPDP.

关 键 词：物联网 完整性检测 动态性 隐私保护 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]