检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王会东[1] 刘培德[1] 李成栋[2] 张新[1] 刘位龙[1]
机构地区:[1]山东财经大学管理科学与工程学院,济南250014 [2]山东建筑大学信息与电气工程学院,济南250101
出 处:《内蒙古大学学报(自然科学版)》2014年第1期51-58,共8页Journal of Inner Mongolia University:Natural Science Edition
基 金:国家自然科学基金(No.61105077);山东省高等学校科技计划项目(J13LN42);山东省高校优秀科研创新团队建设计划(信息管理与电子商务);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2013DX043)
摘 要:针对属性权重未知,属性值为区间灰色梯形模糊数的多属性群决策问题,提出了一种改进的灰色关联决策方法.首先,定义了区间灰色梯形模糊数的概念并建立了区间灰色梯形模糊数的相关运算规则以及区间灰色梯形模糊数之间的距离;然后,采用算术加权平均算法将个体信息集结群信息,基于信息熵建立了指标权重的求解模型,并采用灰色关联方法对方案进行排序;最后,通过实例说明了本方法的有效性.A new improved grey relational analysis method is proposed to solve multi-attribute group decision-making problems, of which the attribute values take the form of interval grey trape-zoidal fuzzy numbers and the attribute weights are unknown. Firstly, concepts of interval grey trape-zoidal fuzzy numbers are defined, then operation rules and the distance between two interval grey trapezoidal fuzzy numbers are established. Secondly, the evaluation information of each expert is ag- gregated into the group information by an arithmetic weighted average method,and a mathematical model is constructed to solve the attribute weight based on entropy weight. Furthermore,the rank-ing order of alternatives is determined by grey relational analysis method. Finally,a practical exam-ple is given to demonstrate the effectiveness of our method.
分 类 号:TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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