检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]贵州大学计算机科学与信息学院
出 处:《计算机技术与发展》2014年第1期39-42,46,共5页Computer Technology and Development
基 金:贵州省工业攻关项目(黔科合GY字[2010]3061)
摘 要:OLAP(Online Analytical Processing)查询常常涉及到不同的维表和事实表,要得到查询结果通常需要进行多张表的连接操作。连接操作是一种非常耗时的操作,因此,如何提高OLAP查询效率成为数据仓库应用中的关键问题。文中对存储过程、索引技术、物化视图等几种常用的OLAP查询优化方法进行性能分析,针对特定应用通过反复实验比较得出物化视图的优越性。而就物化视图而言,其本身有优越性的同时也存在一些缺陷。因此,针对物化视图更新问题提出了几种更新方案。OLAP query often involves different dimension tables and fact tables, to get the query result usually requires more table join op- erations. The connection operation is very time-consuming, consequently how to improve the efficiency of OLAP queries becomes the key problem in data warehouse. Analyze several OLAP query optimization techniques like stored procedure,index technique, and materi- alized view, take the superiority of materialized view by doing experiments in application-specific system. And in terms of materialized views, it has the superiority, also has some defects. So, the several methods to solve the update problem of materialized view are pro- posed.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:18.224.199.201