多层次序列模式采掘算法及其在供需链管理中的应用  

RESEARCH ON MINING SEQUENTIAL PATTERNS IN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

作　　者：陈安[1] 刘鲁[1] 陈宁[2] 

机构地区：[1]北京航空航天大学管理学院,10083 [2]中国科学院数学研究所,北京100080

出　　处：《信息与控制》2000年第6期502-510,共9页Information and Control

基　　金：国家自然科学基金!(79870 0 0 9);航空科学基金!(98J5 10 93)

摘　　要：供需链管理中一个重要的问题是加快处理各类交易数据 ,由于经济的全球化趋势 ,一个先进企业或商业机构会不断地获取到来自于自身以及全球供需链中其他企业的各类数据 ,包括生产、供应、销售等 ,往往还包括竞争对手的各类数据 ,如何从这些海量的数据中获取有用信息成为非常紧迫的问题 ,数据采掘技术的出现为有效信息获取和即时分析提供了有效手段 .本文从市场数据的多层次性上着手 ,提出了一种在用于发现多层次序列模式信息的有效算法 ,并给出了在分析顾客基础数据上的应用案例 .Mining Sequential Patterns from Large Database is interested by many r esearchers in Database systems and many other related areas such as supply chain management recently. In the paper, the necessary of researching on data mining of supply chain is introduced first, then an algorithm based on set for discover ing sequential patterns is given. The effective and a case is discussed lastly.

关 键 词：供需链管理 知识发现 数据采掘 序列模式 算法 数据库 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F715[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]