灰色关联度分析法在机场噪声监测点集中的应用  

Application of Grey Relational Analysis in Airport Noise Monitoring Points Sets

作　　者：谷飞[1] 徐涛[1,2,3] 

机构地区：[1]南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京210016 [2]中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300 [3]中国民航信息技术科研基地,天津300300

出　　处：《信息安全与技术》2014年第1期65-68,共4页

基　　金：国家自然科学基金重点项目(61139002);国家"863计划"项目(2012AA063301);中国民用航空局科技项目(MHRD201006;MHRD201101);中央高校基本科研业务费专项资金(3122013P013)

摘　　要：机场噪声监测点的噪声值与多方面因素相关,例如天气、温湿度、航迹、机型等,研究这些影响因素,对于科学有效地降低噪声值有着至关重要的地位。本文采用灰色关联度分析的方法对同一航班不同机型的影响因素进行了分析,并通过实例加以验证。结果表明,灰色关联度分析方法在对于影响噪声值条件的选择具有可行性。Mobile technology is our common among people indispensable contact information, but we are in the process of mobile communications, it may sometimes be malicious damage, so even in the development of mobile communications, we have the development of mobile communications security technology see also particularly important, we do not want their privacy interests are infringed, the mobile security technology for mobile generic technology development becomes more important, I give us a better understanding of mobile security technology, will remain we better protect their interests.

关 键 词：机场噪声 噪声值 灰色关联度 监测点 

分 类 号：X827[环境科学与工程—环境工程]