基于特征空间的土壤含盐量的遥感反演  被引量:3

Remote Sensing Inversion of Soil Salinity Based on Feature Space

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作  者:刘亚男[1,2] 白欣[3] 侯君英[1,2] 

机构地区:[1]新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830046 [2]新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,新疆乌鲁木齐830046 [3]新疆财经大学中国语言学院,新疆乌鲁木齐830012

出  处:《安徽农业科学》2014年第1期110-111,136,共3页Journal of Anhui Agricultural Sciences

基  金:国家自然科学基金项目(41161063;41261090);霍英东教育基金项目(121018);教育部新世纪优秀人才支持计划

摘  要:土壤表层含盐量的聚集是造成土壤盐渍化的主要原因,因此借助遥感手段及时、准确地对土壤含盐量进行研究有着重要的现实意义。以渭干河-库车河流域三角洲绿洲为研究区,采用2011年4月的Landsat卫星资料,利用改进型植被MSAVI和盐分指数(SI)构建土壤含盐量特征空间的遥感模型,并且通过2011年9月野外同步实测的地表0—10cm土壤含盐量进行相关性分析,R^2=0.8596,精度较好。这对干旱区绿洲农业的发展有着重要的现实意义。The soil surface salinity accumulation is the main cause of soil salinization, therefore timely and accurate means of remote sensing of soil salinity has important practical significance. With Ugan - Kuqa River Delta Oasis as the study area, using Landsat satellite data in April 2011, adopting improved vegetation index MSAVI and SI, soil salinity feature space remote sensing model was constructed. The correlation analysis was conducted on field surface 0 -10 cm soil salinity in Sep. 2011, R^2 =0.859 6, the accuracy is better, which has important practical sig- nificance for the development of agriculture in arid oasis.

关 键 词:土壤含盐量 特征空间 MSAVI SI 

分 类 号:S127[农业科学—农业基础科学]

 

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