基于分形理论与GEOEYE-1影像的NDVI连续空间尺度转换模型构建及应用  

Establishing continuous scaling of NDVI based on fractal theory and GEOEYE-1 image

作　　者：栾海军[1,2] 田庆久[1,2] 顾行发[3] 余涛[3] 胡新礼[3] 

机构地区：[1]南京大学国际地球系统科学研究所,江苏南京210023 [2]南京大学江苏省地理信息技术重点实验室,江苏南京210023 [3]中国科学院遥感与数字地球应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京100101

出　　处：《红外与毫米波学报》2013年第6期538-544,549,共8页Journal of Infrared and Millimeter Waves

基　　金：国家科技重大专项项目(30-Y20A01-9003-12/13);高等学校博士学科点专项科研基金(20100091110012);国家自然科学基金(41105017,40971186);国家重点基础研究发展计划项目“973”(2010CB950800);中国科学院战略性先导科技专项项目(Y1Y02200XD)~~

摘　　要：基于GEOEYE-1多光谱影像、以归一化差分植被指数(NDVI)为研究对象继续就分形方法在高空间分辨率基础图影像中的适用性进行研究,并就分形模型构建最合理尺度层级的确定进行细致探讨.实验表明,基于分形理论的NDVI连续空间尺度转换模型构建方法适用于高空间分辨率遥感影像;在给定的条件下,NDVI尺度转换分形模型构建时最合理尺度层级存在且可计算.研究使得分形方法所适用的反演量类型及基础图空间分辨率范围皆有大的扩展.The continuous spatial scaling model （CSSM） of NDVI based on fractal theory was proposed and implemented. Based on GEOEYE-1 image and taking NDVI as experimental object, the paper studied the availability of fractal methodology for high-resolution image, and discussed the selection of the best reasonable scale-level for establishing NDVI＇s CSSM. It was concluded that the fractal methodology is suitable for high-resolution RS image. In some definite conditions, the best reasonable scale-level for establishing NDVI＇s CSSM exists and can be computed. For the fractal methodology, the results in the paper extended its available range of retrievals and image＇s resolutions.

关 键 词：定量遥感 尺度转换 分形 归一化差分植被指数(NDVI) GEOEYE-1 真实性检验 

分 类 号：TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]