检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南师范大学计算机科学与信息管理学院,重庆400715
出 处:《计算机科学》2000年第12期86-88,共3页Computer Science
摘 要:1 引言对策论的研究是以每个Agent的效用和赢利为基础的,每个Agent都希望能够在协商过程中求得Nash平衡的策略组合,使得那些基于理性假设的Agent均可获得一个稳定并且满意的解。当任何理性Agent达到Nash平衡点后,它们都不会试图离开,这是因为只有Nash平衡点,才能获得较大的赢利。可惜的是,Nash平衡不一定总是存在,或者可能存在多个,在这些情况下,如何寻找满意解。In traditional Game Theory,there do not exist or exist many Nash balance points. So it is very difficult to find a solution,which could make every agent to be satisfied. At a view of human's daily life ,this article tries to draw into a trusty third party to deal with some comparatively difficult game and condition,and draw into two communication behaviors: Asking Guarantee and Offering Compensation. That will make multi-agent find a compromise,stable ,comparatively good solution in negotiation,which would satisfy every agent.
关 键 词:对策论 协商模型 人工智能 MULTI-AGENT
分 类 号:O225[理学—运筹学与控制论]
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