特定形式量化关联规则的优化挖掘  

Efficient Algorithms for Mining Special Quantitative Association Rules

作　　者：胡和平[1] 刘冰[1] 

机构地区：[1]华中科技大学主校区计算机学院,武汉430074

出　　处：《计算机工程》2000年第12期97-98,172,共3页Computer Engineering

摘　　要：量化关联规则的挖掘是数据挖掘的一项重要任务。该文介绍了一种高效的算法，用于挖掘特定形式的量化关联规则。该算法不仅效率高而且很好地解决了区间分隔引起的规则冗余等一系列问题。最后对能够挖掘的规则形式进行了扩展。Mining quantitative association rules is an important task of data mining. This paper introduces an efficient arithmetic for mining rules of a special format.This arithmetic resolves the problems well that bring by partitioning the domain of values. Finally, the paper expand the format of rules that can be mined .

关 键 词：数据挖掘 关联规则 量化属性 优化 数据库 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]