一种基于多通道Gabor小波与2DFLD的人脸识别方法  

A face recognition method based on multi-channel Gabor wavelet and 2DFLD

作　　者：火元莲[1] 周昊[1] 齐永锋[2] 

机构地区：[1]西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃兰州730070 [2]西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州730070

出　　处：《西北师范大学学报（自然科学版）》2014年第1期47-52,共6页Journal of Northwest Normal University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61262056)

摘　　要：为了降低人脸图像的Gabor特征的维数,提高计算效率,提出了一种多通道Gabor小波与二维Fisher线性判别(Two-dimensional Fisher linear discriminant,2DFLD)相结合的人脸识别方法.在每个通道用2DFLD进行特征提取和分类,然后进行决策融合以便决定测试人脸的类别.在CAS-PEAL-R1与ORL人脸数据库上的试验结果表明,所提出的方法具有较好的识别性能,尤其在CAS-PEAL-R1人脸数据库的表情子库上,所提出的方法的最佳识别率能达到99%以上.To reduce the dimension of the Gabor feature of face image and improve the computational efficiency,a multi-channel method which combines Gabor wavelet and two-dimensional Fisher linear discriminant （2DFLD） is proposed.In each channel the feature is extracted and classification is implemented,and the final classification label is taken by decision fusion.Experiment results on ORL and CAS-PEARL-R1 face databases show the proposed method is of good recognition performance,and the recognition rate is higher than 99％ on the expression subset of CAS-PEARL-R1.

关 键 词：多通道Gabor小波 二维Fisher线性判别 人脸识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]