基于图像尺度变化的一种特征点匹配算法  

Feature Points Matching Algorithm Based on Image Scale Variations

作　　者：曾召华[1] 王奕婷[1] 赵谦[1] 赵肃 冯瑞[3] 毛昕蓉[1] 

机构地区：[1]西安科技大学通信学院,陕西西安710054 [2]西安市政设施管理局,陕西西安710003 [3]中国水电顾问集团西北勘测设计研究院,陕西西安710065

出　　处：《电视技术》2014年第3期4-6,47,共4页Video Engineering

基　　金：陕西省科技研究发展计划工业攻关项目(2013K07-35);西安市科技计划项目(CXY1343(4);CX1258⑤;CX1258⑥);陕西省教育厅科研计划项目(12JK0508;12JK0535);西安市碑林区应用技术研发项目(GX1209;GX1311;GX1310)

摘　　要：通过对灰度相关法特征点匹配算法的理论研究和实验分析,提出了一种能够克服图像尺度变化的特征点匹配算法。该算法主要根据图像特征点间欧氏距离的关系,结合传统的特征点灰度相关法和特征点的梯度相关法进行精确匹配。实验证明,该算法容易理解,易于实现,匹配结果较精确,误匹配点较少。A feature point matching algorithm which can overcome the image scale change is proposed by theoretical research and experimental analysis of feature points matching algorithm of gray correlation method. It is mainly based on the relationship of Euclidean distance of image feature points com- bined with the traditional gray correlation method of feature points and the gradient correlation method of feature points to precise matching. Experiments prove that it is easy to understand ,easy to implement, have more accurate matching results and less false matching points.

关 键 词：欧氏距离 相关法 特征点梯度 尺度变化 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统] TP751[电子电信—信息与通信工程]