基于Snort的校园网入侵检测系统研究与应用  

作　　者：张前进[1] 许艳丹[1] 盛安元[1] 

机构地区：[1]安徽国防科技职业学院信息工程系,安徽六安237011

出　　处：《湖北科技学院学报》2013年第11期203-204,共2页Journal of Hubei University of Science and Technology

摘　　要：面对庞大复杂的互联网环境,传统安全防御技术受到严重威胁与挑战,网络入侵检测系统已成为安全系统中重要的组成部分。本文通过对入侵检测系统以及开源Snort架构的研究分析,构建并实现了一个校园网入侵检测系统。

关 键 词：SNORT 入侵检测 模式匹配 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]