随机森林方法在医学中的应用  

作　　者：韩玉[1] 施海龙[1] 曲波[1] 武玉欣[1] 刘洁[1] 

机构地区：[1]中国医科大学公共卫生学院卫生统计教研室,辽宁沈阳110001

出　　处：《中国预防医学杂志》2014年第1期79-80,F0003,共3页Chinese Preventive Medicine

基　　金：国家自然科学基金项目(81273186)

摘　　要：随机森林(random Forests,RF)方法作为一个数据分析技术近年来在医学及其他领域中的应用十分广泛。与其他算法相比,随机森林方法有着精度高、可容忍噪声等诸多优点,并且近年来在随机森林方法的基础上又衍生出了许多改进算法。本研究主要介绍了随机森林的原理和方法,以及它在医学中的应用现状与前景。

关 键 词：随机森林 医学 应用研究 

分 类 号：R195[医药卫生—卫生统计学]