基于免疫机制的改进贝叶斯优化算法研究  

作　　者：龚伦峰[1] 黄丽[1] 

机构地区：[1]湖南城市学院通信与电子工程学院

出　　处：《考试周刊》2014年第1期136-137,共2页

基　　金：作者主持的湖南省益阳市科技计划项目(项目编号2012JZ57)成果之一

摘　　要：贝叶斯优化算法是分布估计算法中最典型的代表。它利用贝叶斯网络采样对种群进行更新，而贝叶斯网络的寻优学习是一个复杂的搜索过程，运算时间较长，计算量大，这也正是制约贝叶斯优化算法应用的一个主要原因。本文引入免疫算法机制，使其对贝叶斯网络产生的解进行有导向的变异．提高个体的适应度值，从而减少贝叶斯网络的构建次数．降低计算量。研究结果表明，改进后的贝叶斯优化算法不仅具有更强的寻优能力．而且大大减少了计算量和运算时间。

关 键 词：免疫机制 贝叶斯网络 种群 寻优 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]