一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法  

A Method of Image Retrieval Based on Weighted Color Coherence Vector

作　　者：徐朝辉[1,2] 樊银亭[3] 闫奎名 滕东兴[4] 杨海燕[4] 

机构地区：[1]武汉理工大学计算机学院,湖北武汉430070 [2]河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室,河南郑州450001 [3]中原工学院计算机学院,河南郑州450007 [4]中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室,北京100190

出　　处：《微电子学与计算机》2014年第2期31-34,38,共5页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(61173057;61100162);国家"八六三"计划项目(2012AA02A608)

摘　　要：以图像颜色聚合向量为基础,并结合图像显著特征,提出了一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法.首先,提取图像的显著性图,并进行归一化处理,得到加权矩阵;然后,对图像进行颜色聚合向量提取,并根据加权矩阵进行加权处理;最后通过计算两幅图像之间的加权颜色聚合向量相似度,进行图像检索.该方法既系统兼顾了图像的颜色分布特征和高层视觉特征,又具有较高的计算速度;实验结果证明,该算法的检索精度明显高于传统的基于颜色统计特征的检索精度.By taking visual saliency into consideration, a new image retrieval method based on color coherence vector is proposed in the paper. According to the saliency map of the image, every pixel is assigned a weighting value. Thus, the color coherence vector is calculated on those weighted pixels. This new vector reflects both the low-level color region distribution feature of the image, and its high-level vision characteristics. The experiments verify this method above is more efficiently than traditional ways based on color histogram.

关 键 词：图像检索 颜色直方图 颜色聚合向量 显著图 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]