检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李美娟[1]
机构地区:[1]福州大学管理学院,福州350108
出 处:《科学学与科学技术管理》2014年第2期114-123,共10页Science of Science and Management of S.& T.
基 金:教育部人文社会科学研究青年基金项目(10YJC630120);福建省软科学研究项目(2012R0051);福建省高校杰出青年科研人才培育计划基金项目(JA12036S);福建省社会科学规划基金项目(2013B068)
摘 要:从相对量(平均)角度研究区域自主创新能力——区域自主创新效率。为了把握区域自主创新效率的总体情况及发展变化趋势,需要进行动态评价。将二维数据加入时序数据扩展为三维数据,提出基于理想解法的动态评价方法。利用基于理想解法的动态评价方法对"十一五"期间中国大陆31个省市区域自主创新效率进行评价与比较分析,并对差异原因进行分析。研究结果表明:不同年份各地区区域自主创新效率排名变化较大,总体而言,东部地区区域自主创新效率比西部地区、中部地区和东北地区强并且稳定。In the paper we study regional independent innovation efficiency from average angle. In order to grasp the overall situation and development trend of regional independent innovation efficiency, there is a need for dynamic evaluation. The two-dimensional data with time series data is extended to three-dimensional data, dynamic evaluation method based on TOPSIS is put forward. Regional independent innovation efficiencies in Chinese prov- inces and autonomous regions in 'the 11th Five-Year Plan' period are evaluated by dynamic evaluation method based on TOPSIS. The research shows that rankings of regional independent innovation efficiency of different years vary greatly. Overall, regional independent innovation efficiencies of eastem regions are stronger and more stable than those of the western regions, central regions and northeastern regions.
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