基于文本挖掘的乙型肝炎相关文献知识图谱分析  

Knowledge Map Analysis of Hepatitis B Related Literatures Based on Text Mining

作　　者：刘俊丽[1] 张秀梅[1] 蒋勇青[1] 

机构地区：[1]中国科学技术信息研究所,北京100038

出　　处：《医学信息学杂志》2014年第1期48-53,共6页Journal of Medical Informatics

基　　金：国家自然科学基金项目"我国信息资源产业发展政策及管理研究"(项目编号:71133006)

摘　　要：以2010-2012年万方医学网收录的乙肝领域国内核心期刊文献为数据源,采用文本挖掘技术,进行数据清洗、实体抽取、构建共词矩阵并绘制该领域的知识图谱。结果表明该方法适用于生物医学领域知识发现,能够为医疗工作者提供有价值的信息。Based on the 2010 -2012 hepatitis B literatures published in Chinese core journals from Wangfang Data, the paper pro- vides a knowledge map of HBV through text mining technology, including data cleaning, entity extraction and co - word matrix construc- tion. It is proved that knowledge map can be used in biomedical knowledge discovery and can provide valuable information for medical staffs.

关 键 词：文本挖掘 乙型肝炎 知识图谱 知识发现 

分 类 号：R512.62[医药卫生—内科学]