检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华中农业大学经济管理学院,湖北武汉430070
出 处:《武汉大学学报(工学版)》2014年第1期100-104,共5页Engineering Journal of Wuhan University
基 金:中央高校基本科研业务费专项资金资助(编号:2012ZYTS012)
摘 要:通过模拟现实招标过程,设计了基于Agent的工程项目招投标系统,提出基于遗传算法的多Agent并行谈判模型.模型采用"谈判门限序列"的概念给出双方的谈判策略,并利用遗传算法不断优化双方的谈判门限序列.谈判机制改变了招标人单方主导的局面,保证了所有参与人的平等地位,使招投标双方拥有较大的谈判空间,并能在较多的方案选择中短时间内达成协议,且结果具有共赢特点.该招投标谈判系统较好实现了招投标活动的高效性、公平性和科学性,并为招投标活动的电子化、智能化提供了一个新思路.By construction ic algorithm. threshold", means of simulating the real process of invite public bidding, this paper designs a system for bidding based on Agent, and puts forward a multi-Agent model of negotiation based on genet- It shows the negotiation strategy by using the concept of "sequence of negotiation offer and provides an improving algorithm structure of the genetic operation in the flow chart to op- timize the sequence of negotiation of threshold. The negotiation model changes tender's unilateral-led situ- ation, ensures equal status, and provides more negotiated space. It makes the bidding negotiation to get an agreement in a short time, with the results have a win-win situation. Therefore, the system realizes the ef- ficiency, fairness and scientific. It suggests a new idea to achieve the electronic and intelligent bidding.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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