检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李洪均[1] 谢正光[1] 李蕴华[1] 王伟[1]
出 处:《计算机应用与软件》2014年第2期195-197,213,共4页Computer Applications and Software
基 金:国家自然科学基金项目(61171077);江苏省高校自然科学研究项目(12KJB510025;12KJB510026);交通部应用基础研究项目(2011-319-813-510);南通市引进人才项目(03080415;03080416);南通大学创新人才基金项目(2009)
摘 要:以全变分去噪模型为基础,详细阐述全变分模型的构造,利用图像的最优关联度作为停止准则的参考,获得一种新型的全变分图像去噪模型。该模型不仅能够获得一种较好的迭代准则,同时,图像去噪后的效果接近最优值。实验结果表明,该算法能够获得较好PSNR值,而且算法的复杂度也降低。Taking the total variation denoising model as the basis,in this paper we expatiate on the structure of total variation model.By using the optimal relation of image as the reference for stop criterion,we gain a novel denoising model of total variation image.The model can obtain a quite good iteration criterion,and meanwhile its effect also approaches the optimal value after the image is noise removed.Experimental results show that algorithm can get preferable PSNR (peak signal-to-noise ratio)value,the computation complexity is decreased as well.
分 类 号:TN216[电子电信—物理电子学] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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