一种新的去噪算法在农作物图像处理中的应用  

作　　者：赵辉[1,2] 刘文明[1] 岳有军[1] 王红君[1] 

机构地区：[1]天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室/天津理工大学,天津300384 [2]天津农学院,天津300384

出　　处：《江苏农业科学》2014年第1期371-373,共3页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：天津市自然科学基金(编号:10JCZDJC23100);天津市农业科技成果转化与推广项目(编号:201203060)

摘　　要：简单介绍了中值滤波原理、小波去噪数学模型和小波去噪原理,在此基础上提出了一种基于小波变换的中值滤波方法,该方法是结合图像的时域特性和频域特性对图像进行分析,有效地弥补了一些传统算法上的不足之处。结果表明:该方法不但能去除农作物图像中的脉冲噪声和高斯噪声,而且能较好地保留农作物图像的细节,其滤波效果优于单一的传统滤波方法。

关 键 词：中值滤波原理 小波去噪数学模型 小波去噪原理 改进的中值滤波方法 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]