中国农村地区居民收入收敛的空间计量实证检验  

The Empirical Test of China's Rural Residents Income Convergence in Spatial Econometric Methods

作　　者：李新光[1,2] 胡日东[1] 

机构地区：[1]华侨大学经济与金融学院,362021 [2]武夷学院商学院,354300

出　　处：《上海经济研究》2014年第1期90-103,共14页Shanghai Journal of Economics

基　　金：福建省数量经济学研究生教育创新基地;教育部人文社会科学研究规划基金项目"人民币汇率变动对我国价格水平的传递效应研究"(11JYA790048);福建省教育厅项目"区域物流与旅游业协调发展的对策研究"(JA11273S)资助

摘　　要：本文采用空间计量方法,研究我国30个省市1990-2011年间农村居民人均收入的收敛性检验问题。根据探索性分析可以看出,空间相关性对各省农村居民收入增长作用具有不可忽视的作用。因此,本文运用空间计量经济学方法,按照一定模型筛选规则,对各省市的空间滞后和空间误差模型进行了实证分析。通过将22年划分为5个不同时段和12个滚动时段进行β收敛和σ收敛检验,确定我国不同省份农村居民收入增长的收敛变化规律,结果比较一致:我国农村居民人均收入呈现先发散、后收敛的走势,但收敛趋势非常缓慢。This paper uses spatial econometric methods to test the convergence of rural residents income in 30 provinces of China between 1990 and 2011. According to exploratory analysis, we see that spatial correlation has an important role in the growth of rural residents income. So we use the methods of spatial econometric , abiding by a series of strict rule of choosing, to empirically analyze the income growth convergence in all provinces by the spatial lag model and spatial error model. To determine the convergence trend of rural residents income in different provinces in China , we divide 22 years into 5 periods and 12 rolling periods and test the β-convergence and σ-convergence . The results is consistent： per capital income of rural residents in China is divergent at first and then convergent , but the convergent trend is very slow .

关 键 词：Β收敛 Σ收敛 空间滞后模型 空间误差模型 农村居民人均纯收入 

分 类 号：F224.9[经济管理—国民经济]