一种时变衰落信道的SNR估计方法  

作　　者：李冉[1] 

机构地区：[1]江苏省联合职业技术学院徐州财经分院,江苏徐州221008

出　　处：《软件导刊》2014年第2期38-40,共3页Software Guide

摘　　要：信号噪声比率(SNR)估计是在时变衰落信道环境下相移键控通信系统的重要指标,目前有两种可实现的估计方法:数据辅助估计和非数据辅助估计。时变衰落信道可以建立为一个关于时间的多项式模型。传统的估计方法精度受限于Cramer-Rao下界信道,信道时变特性对于SNR估计的影响可以忽略。目前,一种新颖的最大似然(ML)SNR估计方法是由时变衰落模型推导而来的。对于DA场景估计来说,有一种简易的闭环估计方案,其准确性能评估依赖于正确与错误(不匹配)的多项式阶数。对于NDA估计,未知的数据符号建立为随机的模型,利用了边缘似然估计方法。最大期望算法通过迭代方法使得似然函数最大。仿真结果表明,相比先前公布的算法实现,该估计算法统计效率更高。

关 键 词：信号噪声比率 信道模型阶数 时变衰落信道 恒定信道 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]