基于峭度与小波包络分析的滚动轴承故障诊断  

作　　者：杨晨[1,2] 阎树田[1,3] 贺成柱 马国栋[1] 袁德强[1] 

机构地区：[1]兰州理工大学机电工程学院,兰州730050 [2]甘肃省机械科学研究院先进设计与制造工程实验室,兰州730050 [3]兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室,兰州730050

出　　处：《机械制造》2014年第2期62-64,共3页Machinery

摘　　要：针对滚动轴承振动信号具有变频和冲击的特征,采用峭度指标、小波分解和Hilbert包络分析相结合的方法对滚动轴承进行故障分析。首先对运行中的滚动轴承振动信号进行峭度指标分析,进行早期故障判断,进而小波分解消除噪声和干扰信号,再重构能量集中频段的小波信号,最后进行Hilbert包络谱解调分析,得到反映故障特征频率的包络信号。仿真实例表明,该方法可以有效地对滚动轴承进行故障诊断。

关 键 词：滚动轴承 峭度指标 小波分解 包络分析 故障诊断 

分 类 号：TH165.3[机械工程—机械制造及自动化]