检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安邮电大学自动化学院,陕西西安710121
出 处:《西北大学学报(自然科学版)》2014年第1期51-56,共6页Journal of Northwest University(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金资助项目(60902052);陕西省自然科学基金资助项目(2012JM8022;2011JM8003);陕西省教育厅自然科学基金资助项目(12JK0540)
摘 要:为了改善视频数据在差错信道上传输的鲁棒性,结合H.264/AVC标准的多模式划分特点,提出了一种基于像素递归失真估计的率失真优化模式选择算法。该算法针对H.264/AVC中的多种帧内和帧间预测模式,对像素的递归失真估计方法进行改进,准确估计了差错环境下的视频失真,并采用二次率失真模型预测运动补偿编码的总码率以进行运动估计,最后运用率失真优化模型进行编码模式判决。实验结果显示,相对于H.264参考软件的模式选择算法,该算法提高了视频的差错恢复性能,能有效改善视频传输的鲁棒性。To improve the error resilient performance of video data through error-prone channel, a novel RDO mode selection algorithm based on the recursive optimal per-pixel estimate (ROPE) method is proposed in this paper. Combined with various modes prediction of H. 264/AVC, the ROPE algorithm has been modified and used to estimate the end-to-end reconstructed distortion. Then the total bit rate for motion-compensated enco- ding is predicted and performs motion estimation by a suitable rate distortion model. Finally, rate-distortion optimization is applied again to estimate the macroblock mode among inter prediction mode, skip mode and in- tra prediction mode. Compared with the mode selection algorithm in H. 264 reference software, the proposed algorithm substantially and consistently outperforms state-of-the-art RD-based mode decision methods and gets better error resilient performance.
分 类 号:TN919[电子电信—通信与信息系统]
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