检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东南大学计算机科学与工程学院,江苏南京211189 [2]东南大学计算机网络与信息集成教育部重点实验室,江苏南京211189
出 处:《计算机与现代化》2014年第2期147-153,共7页Computer and Modernization
摘 要:在众多以手机呼叫记录(Call Detail Record,CDR)为数据源的分析研究和挖掘应用中,相似用户查询作为基础研究方法占据着重要地位。传统的查询算法多为集中式处理,然而CDR数据分布产生和存储的本质带来了相似用户分布式查询的问题。本文结合真实数据集,分析用户存储于各基站的局部数据与全局数据的关系,提出并实现基于局部呼叫数据建模的相对相似用户分布式查询方法(RSU-DQ),使用真实数据设计实验验证所提出方法的准确性和高效性。In many CDR (call detail record) based research and data mining applications, similar user query serves as a funda- mental function. Traditional solutions are more like to be centralized query algorithms, however, the distributed nature of the pro- duction and storage of CDR posed a new problem: similar user distributed query. Based on real world data, we analyzed the rela- tionships between local data and global data, designed and implemented a local CDR-based relative similar user distributed query (RSU-DQ) approach, and then evaluated its accuracy and efficiency.
关 键 词:用户相似性 呼叫详细记录(CDR) 分布式查询 基站网络
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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