检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083
出 处:《测绘通报》2014年第2期34-36,41,共4页Bulletin of Surveying and Mapping
基 金:国家自然科学基金(41201472);中国博士后科学基金(2012M511763);国家863计划(2012AA120801);中央高校基本科研业务费专项资金(2012QNZT078)
摘 要:利用半全局约束提高立体影像匹配的可靠性,提出多片前方交会优化迭代方法,以剔除可能的匹配错误,并有效融合多视影像的冗余信息,获取可靠密集的三维点云;在此基础上,利用Poisson表面重建方法重建三维模型。两组近景影像试验结果表明,该方法能有效获取具有纹理的三维模型。
关 键 词:多视近景影像 三维建模 半全局影像匹配 Poisson表面重建
分 类 号:P234[天文地球—摄影测量与遥感]
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