基于Bootstrap的中药模糊评价的多重检验  

Multiple Testing in Fuzzy Evaluation of Traditional Chinese Medicine Based on Bootstrap

作　　者：郭安良 陆涛[2] 尚婧[3] 言方荣[1] 

机构地区：[1]中国药科大学生物统计与计算药学研究中心,南京210009 [2]中国药科大学分子设计与药物发现实验室 [3]中国药科大学天然药物活性物质与功能国家重点实验室

出　　处：《数理医药学杂志》2014年第1期9-13,共5页Journal of Mathematical Medicine

基　　金：中央高校专项业务经费JKPZ2013015;国家自然科学基金重点项目NSFC 81130068

摘　　要：目的:研究Bootstrap方法结合多重检验在中药多组分鉴别中的应用。方法:运用Bootstrap方法和R软件,检验给药组与控制组、模型两两比较差异的显著性。结果:通过本方法得到了各给药组与控制组、模型组的拟合曲线,以及在组内每个分子上的检验结果。结论:在中药模糊评价中,运用Bootstrap结合多重检验方法,检验中药组分是否具有显著性差异,具有可行性。Objective： To investigate the application of Bootstrap combined with multiple tests in test of multiple components of traditional Chinese medicine. Methods： Bootstrap method and R software were used for testing the significance of difference among trial group, control group and model group. Results： The fit- ted curves were obtained for trial group, control group and model group first, and then we got the test re- sults on the molecule level by the proposed method. Conclusion. Bootstrap method combines with the multi- ple tests is applicable in the fuzzy evaluation of traditional Chinese medicine.

关 键 词：BOOTSTRAP 多重检验 中药 模糊评价 SELDI蛋白芯片技术 

分 类 号：O213[理学—概率论与数理统计] R311[理学—数学]