检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:许绍云[1,2] 李铁克[1,2] 王柏琳[1,2] 柏亮[1,2]
机构地区:[1]北京科技大学东凌经济管理学院,北京100083 [2]钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心,北京100083
出 处:《制造业自动化》2014年第3期1-6,23,共7页Manufacturing Automation
基 金:国家自然科学基金资助(70771008);教育部博士学科点专项科研基金(20100006110006);中央高校基本科研业务费专项资金资助(FRF-SD-12-011B)
摘 要:针对流水车间环境下受交货期影响的订单投放问题,通过建立以最小化总惩罚成本为目标的整数规划模型,对单个计划期内的订单投放和订单排序进行联合决策。针对问题的特点,提出改进的修复式约束满足算法(MRCS)对模型进行求解。算法结合问题的求解目标,采用改进的NEH(MNEH)算法产生初始解,基于惩罚函数的思想设计适应度函数,并定义了新的变量表示形式以及新增、变换、替换三种变量调整操作;在修复解过程中,考虑到解的冲突具有双重性,采用概率选择方式选择修复冲突变量集合,并设计了基于最大惩罚优先原则(PLP)的变量选择方法实现冲突最小化。实验结果表明,改进的修复式约束满足算法是能够在有限时间内实现订单投放总惩罚成本优化的一种有效方法。
分 类 号:TP278[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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