GIRM方法与传统GT方法的比较  

作　　者：胡小甜[1] 张敏强[1] 郭凯茵 黎光明[2] 

机构地区：[1]华南师范大学心理应用研究中心,广州510631 [2]广州大学教育学院心理系,广州510006

出　　处：《统计与决策》2014年第3期89-92,共4页Statistics & Decision

基　　金：教育部重点课题(GFA111009)

摘　　要：文章在GIRM模型框架下采用题组GIRM模型方差分量估计方法的技术称之为GIRM方法,并通过模拟将其与传统GT方法进行比较研究。结果表明:在θp和βi为标准正态分布下,GIRM方法和传统GT方法均能够准确的估计方差分量、概化系数以及可靠性指数;GIRM方法在bias值和RMSD值上与传统GT方法相当,但在标准误估计上不足取。建议研究者在需要处理缺失数据或者分离交互效应和残余效应的情况下使用GIRM方法,而当研究者要求精确的标准误时采用传统GT方法。

关 键 词：GIRM方法 MCMC估计 方差分量 方差分量变异量 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]