蒙特卡罗法实现医学检验测量不确定度的评定  

作　　者：吴桂云[1] 高月霞[2] 陈德喜[1] 李奕辰[1] 王惠民[3] 肖静[1] 

机构地区：[1]南通大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室,226019 [2]南通大学公共卫生学院卫生事业管理教研室 [3]南通大学附属医院检验医学中心

出　　处：《中国卫生统计》2014年第1期70-73,共4页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家自然科学青年基金(31000539);江苏省重点实验室开放课题(K10003)

摘　　要：目的测量不确定度是表征测量结果可靠性的一个重要指标。采用不确定度传递律进行测量不确定度评定(GUM法)难以实现时,蒙特卡罗法(MCM法)是有效的替代方法。方法本研究介绍了MCM法评定测量不确定度的原理和步骤,并以医学检验中参考测量程序测定谷氨酰转肽酶(GGT)活性浓度的不确定评定为例,给出MCM法进行测量不确定度评定的matlab软件实现过程,并与GUM法评定结果进行了比较。结果 MCM法无需考虑被测量的分布信息,不受输入量相关性、大小差异等模型复杂性的影响,最终的扩展不确定度估计的准确性更高。结论 MCM法可以弥补GUM法在评定复杂模型中存在的不足和缺陷,得到更加可靠的不确定度评定结果。

关 键 词：测量不确定度 蒙特卡罗法(MCM法) GUM法 

分 类 号：R195[医药卫生—卫生统计学]