一种基于视觉感知特性及IFKCN的图象纹理分割方法  

A New Texture Segmentation Method Based on Visual Perception and IFKCN

作　　者：王晓丹[1] 赵荣椿[1] 

机构地区：[1]西北工业大学计算机科学与工程系

出　　处：《西北工业大学学报》2001年第1期31-34,共4页Journal of Northwestern Polytechnical University

基　　金：国家自然科学基金! (6 9112 0 30 );国家教委开放实验室基金资助

摘　　要：提出了一种基于视觉感知特性及改进的模糊 Kohonen聚类网络的图象纹理分割方法 ,它由 2 D最佳正交极可分方向滤波器特征提取 ,特征图象的四叉树平滑 ,改进的模糊 Kohonen聚类网络 (IFKCN)特征聚类及边缘确定四部分组成。To our best knowledge, there does not exist any segmentation method based both on visual perception and FKCN(fuzzy Kohonen clustering network). Our method is new in three respects: (1) it is based on a combination, not just a mixture, of visual perception and IFKCN (improved FKCN); (2) FKCN is improved; (3) a learning algorithm raises the speed of segmentation. We use the 2D polar separable filters proposed by the second author et al [1] to do orientational filtering. In section 3, we discuss how to improve FKCN by using eqs.(4) through (9). Simulation experiments (results shown in Fig.3) show the effectiveness of our method.

关 键 词：图象分割 图象纹理分割 方向滤波 视觉感知特性 模糊Kohonen聚类网络IFKCN 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919.8[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]